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: 2次元確率分布 : 確率変数 : 確率変数   目次

確率変数

確率変数$ X$のとる値が有限個または,無限個であっても自然数で番号が付けられる場合,確率変数$ X$離散型であるという.また,確率変数$ X$がある区間内の全ての実数を取り得る場合,連続型であるという.

離散型の場合

確率変数$ X$のとる値を $ x_{1},x_{2},\ldots, x_{n}$とし,各事象 $ (X = x_{i})$の確率を $ p_{1},p_{2},\ldots,p_{n}$とするとき,

$\displaystyle P(X = x_{i}) = p_{i}  (i = 1,2,\ldots, n)   \sum{p_{i}} = 1, (p_{i} \geq 0)$

で表される.これより,$ X$の確率分布$ f$

\begin{displaymath}\begin{array}{\vert c\vert c\vert c\vert c\vert c\vert}\hline...
... f(x_{i} & p_{1} & p_{2} & \cdots & p_{n}  \hline
\end{array}\end{displaymath}

また,確率変数$ X$のとる値を $ x_{1} < x_{2} < \cdots < x_{n}$とするとき,その分布関数$ F(x_{r})$は次のように求められる.

$\displaystyle F(x_{r}) = P(X \leq x_{r}) = p_{1} + p_{2} + \cdots + p_{r} = \sum_{i=1}^{r}p_{i}$

確率分布$ f$と分布関数$ F$は次の性質をもつ.

  1. $ 0 \leq p_{i} = f(x_{i}) \leq 1  (i = 1,2,\ldots, n)$
  2. $ F(x_{n}) = P(X \leq x_{n}) = p_{1} + p_{2} + \cdots + p_{n} = 1$
  3. $ P(a < X \leq b) = F(b) - F(a)$
  4. $ a < b$ $ \Longrightarrow$ $ F(a) < F(b)$

連続型の場合

確率変数$ X$が連続的な値をとるとき,事象 $ \{X \leq x\}$の確率が連続関数$ F(x)$によって,

$\displaystyle F(x) = P(X \leq x) = \int_{-\infty}^{x}f(x) dx$


で与えられるとき,$ F(x)$$ X$分布関数といい,$ f(x)$確率密度関数という.

演習問題 3.1  

(1) 男児と女児の出生率が等しいと仮定して,4児を持つ家庭の確率変数$ X$の値と確率分布$ f$を求めよ.

(2) 1つの袋に赤玉4個と白玉6個が入っている.同時に3個の球を取り出す場合,赤玉の個数を表わす確率変数$ X$と確率分布$ f$を求め,そのグラフをかこう.また, $ P(X = 1), P(1 \leq X \leq 3)$を求めよう.

3. 与えられた $ a,b  (a < b)$に対して,関数 $ \displaystyle{f(x) = \left\{\begin{array}{ll}
k & (a < x \leq b) \\
0 & (x \leq a, x > a)
\end{array}\right. }$

が与えられている.

(a)
$ f(x)$が確率密度関数であるためには,定数$ k$はどのような値であるか.
(b)
$ a \leq c \leq b$である$ c$に対して $ P(X \leq c)$を求めよ.

4. 確率密度が

$\displaystyle f(x) = \left\{\begin{array}{cl}
0 , x \leq 0 \\
6x(1 - x) & 0 < x \leq 1 \\
0 & x > 1
\end{array}\right. $

で与えられている.

(a)
分布関数$ F(x)$を求めよ.
(b)
$ P(X \leq 0.7)$, $ P(0.2 < X \leq 0.8)$を求めよ.

5. 関数

$\displaystyle f(x) = \left\{\begin{array}{cl}
e^{-x} &, x \geq 0 \\
0 &, x \leq 0
\end{array}\right. $

が与えられている.

(a)
$ f(x)$は確率密度関数を与えることを示せ.
(b)
$ P(X \leq a) = 0.1$, $ P( X > b) = 0.05$であるような$ a,b$を求めよ.



yokotalab 平成20年7月21日